机器视觉教学研究创新实验平台主要面向有一定算法基础的高校用户,用户通过大量的工业应用性实验,将算法理论知识应用到实际项目中,熟悉实际项目开发流程,与其他设备的配合,培养学生的实际动手能力、激发机器视觉的创新思维,培养未来的行业精英。
实验展示:
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模式识别(原始图像 // 圆形工件跟踪 // 齿轮工件跟踪)
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缺陷检测(原始图像 // 平滑滤波 // 图像分割 // 面积筛选)
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边缘检测(原始图像 // 阈值分割 // 图像反色 // 面积滤波 // 细化处理 // 边缘提取)
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目标跟踪(基于"均值漂移"算法的目标跟踪)
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智能监控(基于"差分法"的煤块尺寸监测)